В Нижнем Новгороде внедрены нейросетевые технологии для повышения эффективности работы общественного транспорта. Об этом сообщает Правительство Нижегородской области.
Фото: freepik
Алгоритмы, анализируя обезличенные данные, отслеживают скопление пассажиров на остановках и выявляют наиболее загруженные участки маршрутов, автоматически передавая информацию диспетчерам.
Такой подход позволяет оперативно реагировать на изменения пассажиропотока, корректировать расписание и направлять дополнительные транспортные средства на линии. Система мониторинга охватывает более 300 остановочных пунктов.
